12 Riscos Críticos de Adotar IA no Desenvolvimento Sem Governança
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Anderson Chipak
Instrução: Marque cada risco que sua empresa possui hoje. 3 ou mais riscos ativos = exposição significativa. Leve este checklist para a próxima reunião de liderança.
Risco 01
Shadow AI sem política
Times usando IA sem política formal — o C-level não controla o que sai da empresa.
Crítico · LGPD
Risco 02
Dados pessoais em prompts
Dados de clientes processados por IA externa sem DPA e sem base legal LGPD.
Crítico · LGPD
Risco 03
Código sem rastreabilidade
Código gerado por IA em produção sem registro de aprovação, modelo e prompt usado.
Crítico · SOX/Auditoria
Risco 04
Alucinações em decisões críticas
Outputs de IA aceitos como verdade em requisitos e arquitetura sem revisão estruturada.
Alto · Qualidade
Risco 05
Retrabalho invisível
Custo de refazer output de IA não é medido — pode superar o ganho de velocidade.
Alto · Eficiência
Risco 06
Vendor lock-in de IA
Operação dependente de um único provedor de IA sem arquitetura agnóstica.
Alto · Estratégia
Risco 07
ROI não mensurável
Investimento em IA sem KPIs definidos e sem baseline para medição de resultado.
Alto · Financeiro
Risco 08
Resistência cultural
Adoção de IA sem change management — times resistem passivamente à mudança.
Médio · Pessoas
Risco 09
Requisitos incompletos aprovados
Requisitos gerados por IA sem validação humana estruturada vão para desenvolvimento.
Alto · Qualidade
Risco 10
Responsabilidade civil por IA
Decisões críticas baseadas em IA sem trilha de auditoria — sem registro, sem defesa.
Crítico · Jurídico
Risco 11
ISO/IEC 42001 não preparada
Padrão de gestão de IA já exigido por parceiros enterprise. Prazo de adequação chegando.
Crítico · Regulatório
Risco 12
Escalada de custos de API
Uso de APIs de IA sem monitoramento — orçamento escala sem controle.